CATIA 是達梭系統 (Dassault Systèmes) 推出的 CAD (電腦輔助設計)軟體，廣泛應用於航空航太、汽車、造船、機械等產業，它提供強大的 3D 建模、工程分析、模擬等功能，協助工程師設計、開發和製造複雜的產品。
如果要在 CATIA 上處理「大型組件」、進行「複雜曲面建模」、「模擬分析」等操作時，需要強大的 CPU 和 GPU 提供高效能運算，才能夠流暢處理各種操作。本篇文章將深入探討 CATIA 所需要的系統需求，以及推薦 5 台有別於一般筆記型電腦，擁有強大 CPU 和 GPU 的繪圖筆電。
CATIA V5 系統需求
請注意，CATIA 官方網站中雖然沒有明確註記 CATIA V5 版本的系統需求，不過，考慮到 CATIA 作為產品開發流程的核心，經常與模擬、分析、製造等軟體搭配使用，例如 SIMULIA 模擬軟體、ANSYS、DELMIA、Adobe Photoshop 或 Illustrator 等。
因此，購買筆電時必須考慮到整個生態系統的需求，以及考慮未來軟體更新的需求，我們建議可參考以下系統需求作為基本配置:
- 處理器：時脈速度 3GHz 以上，核心數 6 以上的處理器
- 顯示卡：8GB VRAM 以上 NVIDIA 獨立顯示卡(繪圖系列)
- 記憶體：32GB 以上記憶體容量
以上僅為建議配置，實際需求可能因工作內容與專案大小而異，例如模型複雜度、操作方式等。
處理器
時脈速度愈高，處理器每秒能完成的指令數就越多，因此會直接影響CATIA的「基本操作反應速度」，例如更高的時脈速度能「縮短檔案載入時間」，模型操作「反應更即時流暢」。
核心數越多，處理器能同時處理的任務就越多，因此會直接影響 CATIA 的「多工處理能力」，例如提高在進行模型修改時，同時進行渲染、分析等背景運算的能力。用戶可縮短整體工作時間，特別是處理大型、複雜的設計專案時效果更明顯。
推薦的筆電處理器
| 型號 | Ultra 7 165H | Ultra 9 185H | i7-13850HX | i9-13950HX |
|---|---|---|---|---|
| 核心數 | 16 | 20 | 24 | |
| 執行緒 | 22 | 28 | 32 | |
| 最大超頻 | 5.00 GHz | 5.1 GHz | 5.30 GHz | 5.50 GHz |
| 快取記憶體 | 24 MB | 30 MB | 36 MB | |
Intel Core i7-13850HX 和 i9-13950HX 這兩款處理器擁有更多的核心數量和更高的時脈頻率，能提供媲美桌上型電腦的運算性能。同時，它們還支援 ECC (Error Correcting Code) 記憶體，能自動檢測並修正記憶體錯誤，提升系統穩定性。
Intel Core Ultra 7 和 Ultra 9 為全新推出搭載內建 NPU AI 加速晶片的筆電處理器，核心數雖然較 HX 系列少，不過一樣擁有較高的時脈速度，以及較多的核心數，且專為輕薄型筆記型電腦設計，非常適合需要攜帶外出工作的用戶。
顯示卡
獨立顯示卡的記憶體(VRAM)容量決定 CATIA 能夠同時處理的紋理、幾何數據和渲染結果的數量。若模型較大且複雜，VRAM 容量不足時，可能會導致模型顯示不完整、渲染速度變慢等問題。
此外，NVIDIA 獨立顯示卡專屬的 CUDA 核心數會直接影響即時渲染速度和顯示效果，特別是在處理複雜模型、進行光線追蹤渲染或使用基於 GPU 的加速功能時。核心數越多，渲染速度越快，模型顯示越流暢。部分模擬軟體 (如 SIMULIA) 和影像處理軟體 (如 Photoshop) 可以利用 CUDA 核心加速計算，縮短分析時間和處理速度。
推薦的 NVIDIA 繪圖獨立顯示卡
| 型號 | RTX 2000 Ada | RTX 3000 Ada | RTX 3500 Ada | RTX 4000 Ada |
|---|---|---|---|---|
| VRAM | 8GB | 8GB | 12GB | 16GB |
| CUDA 核心 | 3,072 | 4,608 | 5,120 | 7,424 |
NVIDIA RTX 2000 Ada 適合預算有限、追求性價比的輕度至中度使用者，應付日常 3D 建模與渲染。RTX 3000 Ada 適合處理較複雜模型或進行一般解析度渲染的中度使用者。
RTX 3500 Ada 適合處理大型複雜模型或進行高解析度渲染的使用者。RTX 4000 Ada 適合追求極致性能的專業使用者，提供更好的渲染和模擬性能，例如需要處理極為複雜的模型或進行高解析度渲染。
記憶體
CATIA 在開啟和處理 3D 模型時，需要將模型數據載入到記憶體中，因此記憶體容量大小直接影響軟體的運行效率和穩定性。記憶體容量越大，能夠同時載入和處理的模型就越大、越複雜，在同時運行多個任務時也能更流暢。
當記憶體容量不足時，CATIA 在多工處理的情況下(例如同時開啟多個應用程式或瀏覽器)容易因無法分配足夠的記憶體而崩潰。我們建議一般使用者至少選擇 32GB 記憶體，若需要處理大型複雜模型，或需要同時運行多個軟體，建議選擇 64GB 或更大的記憶體。
2024 年 5 台推薦的 CATIA 筆記型電腦
Dell Precision 3591
- 螢幕尺寸
- 15.6 吋
- 處理器
- Intel Core Ultra 5 ~ 9
- 顯示卡
- NVIDIA RTX 2000 Ada
- 記憶體
- 最大 64GB
- 儲存容量
- 最大 4TB
- 起始重量
- 1.79 公斤
HP ZBook Power G11
- 螢幕尺寸
- 16 吋
- 處理器
- Intel Core Ultra 5 ~ 9
- 顯示卡
- NVIDIA RTX 3000 Ada
- 記憶體
- 最大 64GB
- 儲存容量
- 最大 8TB
- 起始重量
- 2.12 公斤
Dell Precision 5690
- 螢幕尺寸
- 16 吋
- 處理器
- Intel Core Ultra 5 ~ 9
- 顯示卡
- NVIDIA RTX 5000 Ada
- 記憶體
- 最大 64GB
- 儲存容量
- 最大 8TB
- 起始重量
- 1.91 公斤
Dell Precision 7680
- 螢幕尺寸
- 16 吋
- 處理器
- Intel Core i5 ~ i9 HX
- 顯示卡
- NVIDIA RTX 5000 Ada
- 記憶體
- 最大 128GB
- 儲存容量
- 最大 12TB
- 起始重量
- 2.6 公斤
HP Zbook Fury G11 工作站筆電
- 螢幕尺寸
- 16 吋
- 處理器
- Intel Core i7 ~ i9 HX
- 顯示卡
- NVIDIA RTX 5000 Ada
- 記憶體
- 最大 128GB
- 儲存容量
- 最大 16TB
- 起始重量
- 2.4 公斤
結論
為了順暢運行 CATIA 並發揮強大功能，選擇適合的筆記型電腦非常重要。處理器的時脈速度和核心數分別影響基本操作反應速度和多工處理能力，而記憶體容量則決定了可同時處理的模型大小和複雜度。顯示卡的 VRAM 和 CUDA 核心數則直接影響渲染速度和顯示效果。
綜合以上需求，Dell Precision 3591、HP ZBook Power G11、Dell Precision 5690、Dell Precision 7680 和 HP ZBook Fury G11 等工作站筆電，皆擁有強大的處理器、專業級顯示卡、充足的記憶體和儲存空間，不僅能滿足 CATIA V5 的高效能運算需求，還能提供流暢的 3D 模型顯示、渲染和模擬體驗。無論您是輕度使用者還是專業設計師，都能從中找到適合自己的機種，讓 CATIA V5 在您的工作中發揮最大效能。